汪引

一、 个人信息

汪引,男,山东大学工学博士,讲师。主要研究方向:深度学习,时间序列预测,LLM,分数阶反应扩散方程稳定性和同步。

Email: sduwangyin@163.com


二、 教育和工作经历


2008年9月-2012年6月,山东大学,数学学院,信息与计算科学专业,获学士学位;

2009年9月-2012年6月,经济学院,金融学专业,获学士学位(第二学位);

2012年9月-2015年6月,山东大学,能源与动力工程学院,动力工程专业,获硕士学位;

2015年7月-2018年6月,山东电力工程咨询院有限公司,采购部,任工程师;

2018年9月-2022年12月,山东大学,海洋研究院,控制科学与工程专业,获博士学位;

2023年4月至今,英国365集团,英国365集团,讲师


三、 主持和参与的科研项目

1、 2024年10月-2025年10月,基于人工智能的电力工程采购决策支持与业务辅助系统研究,国家电投,横向课题,主持。

2、 2025年1月起,基于机器学习和动力特性重构的海表面温度预报方法研究,山东省自然科学基金,主持。

3、 20189月-202012月,海洋有害藻华生态建模分析与区域污染控制,国家自然科学基金重点项目61533011),参与。

4、 20191月-202212月,海洋生态环境多系统污染扩散共性建模分形理论分析及预报,国家自然科学基金重点项目U1806203),参与。


四、 发表主要论文和专著

1、 Wang Y, Liu S. Predicting sea surface temperature based on a parallel autoreservoir computing approach with short-term measured data[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022, 19: 1-5.

2、 Wang Y, Liu S. Short-term data-based spatial parallel autoreservoir computing on spatiotemporally chaotic system prediction[J]. Neural Computing and Applications, 2022: 1-10.

3、 Wang Y, Liu S, Wu X. Synchronization of fractional reaction-diffusion neural networks with time-varying delays and input saturation[J]. IEEE Access, 2021, 9: 50907-50916.

4、 Wu X, Liu S, Wang Y. Stability analysis of Riemann-Liouville fractional-order neural networks with reaction-diffusion terms and mixed time-varying delays[J]. Neurocomputing, 2021, 431: 169-178.

5、 Wu X, Liu S, Wang Y. Asymptotic stability of singular delayed reaction-diffusion neural networks[J]. Neural Computing and Applications, 2022: 1-9.

6、 Wu X, Liu S, Wang Y. Asymptotical stability of fractional neutral-type delayed neural networks with reaction-diffusion terms[J]. Neurocomputing, 2021, 461: 77-85.

7、 Wu X, Liu S, Wang H, Wang Y. Stability and pinning synchronization of delayed memristive neural networks with fractional-order and reaction–diffusion terms[J]. ISA Transactions, 2022.

8、 Liu S T, Wang Y P, Bi Z M, Wang Y. Mathematical Principle and Fractal Analysis of Mesoscale Eddy[M]. Springer Singapore, 2021.

9、 魏涛,许明田,汪引. 求解对流扩散问题的积分方程法[J]. 化工学报,2015(10):3888-3894.


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